Excel & AI · Báo cáo 2026
Excel tự động hoá dữ liệu · AI tăng tốc phân tích & báo cáo
Ứng dụng Excel & AI cho Phân tích dữ liệu & Xây dựng báo cáo 2026
Từ dữ liệu thô đến báo cáo ra quyết định — trên chính Excel bạn dùng mỗi ngày
Xây hệ thống phân tích tự động ngay trên Excel: Power Query làm sạch, Data Model + DAX tính toán, Pivot & Dashboard trình bày báo cáo, AI (ChatGPT, Copilot) tăng tốc phân tích và soạn báo cáo. Không cần chờ công ty mua license BI.
- Nối các bảng dữ liệu với nhau một lần là xong — không còn hàng chục cột VLOOKUP làm file nặng và dễ sai
- Thiết lập một lần cách lấy và làm sạch dữ liệu — tháng sau có file mới chỉ cần bấm Refresh
- Xem số theo vùng, kênh, khách hàng, so với chỉ tiêu và dự báo xu hướng chỉ bằng vài cú click — có AI hỗ trợ đọc số
Bạn cần phân tích & làm báo cáo, nhưng phần lớn thời gian lại đi dọn dữ liệu
Những “điểm nghẽn” khiến analyst mãi kẹt ở vai trò làm báo cáo.
Dọn dữ liệu chiếm gần hết thời gian
“Mỗi kỳ lại xử lý lại từ đầu: ngày tháng sai kiểu, mã thừa khoảng trắng, dòng trùng. Đến lúc phân tích thì đã hết giờ.”
File nặng, Excel treo
“Vài trăm nghìn dòng, hàng chục cột VLOOKUP. Mở file thôi cũng mất mấy phút, sửa một công thức là chờ tính lại.”
Công thức chằng chịt, không ai dám sửa
“SUMIFS lồng IF lồng INDEX-MATCH. Người khác nhận bàn giao là chịu, chính mình 3 tháng sau cũng không nhớ.”
Báo cáo đúng nhưng không ai hành động
“Gửi 10 sheet số liệu, sếp chỉ hỏi: ‘Vậy rốt cuộc mình nên làm gì?’ — và mình không có câu trả lời gọn.”
Công ty chưa có công cụ BI
“Muốn dựng mô hình dữ liệu, dashboard tương tác nhưng chưa có license Power BI. Excel thì nghĩ là không làm được.”
AI đang đổi vai trò của analyst
“Phần tổng hợp số liệu AI làm ngày càng nhanh. Nếu mình chỉ dừng ở làm báo cáo, giá trị của mình ở đâu?”
Analyst được đánh giá bằng chất lượng phân tích, không phải số giờ làm báo cáo. Khi phần thu thập – làm sạch – tính toán được tự động hoá, bạn mới có thời gian cho phần tạo ra giá trị.
Xem lộ trình nâng cấp ↓Cho người đang làm việc với dữ liệu và muốn lên level
Data / Reporting Analyst 0–3 năm
Thành thạo hàm nhưng báo cáo vẫn thủ công, chưa có Data Model, chưa dùng DAX.
Pipeline Power Query + Data Model + Measure DAX tái sử dụng cho mọi kỳ báo cáo.
Business · FP&A · Sales Ops Analyst
Excel là công cụ chính, phải đối chiếu doanh thu, chi phí, KPI từ nhiều nguồn.
Phân tích Thực tế vs Target, theo kênh, khu vực, khách hàng — lọc tức thì bằng Slicer.
Người chuyển hướng sang Data Analyst
JD yêu cầu Power Query, Pivot, Dashboard nhưng chưa có dự án để chứng minh.
Có Data Model + Dashboard hoàn chỉnh đưa vào portfolio, nói được quy trình khi phỏng vấn.
Trưởng nhóm cần dashboard ra quyết định
Phụ thuộc người khác làm báo cáo, muốn tự xem số theo nhiều góc.
Tự dựng và đọc Dashboard KPI một trang, đặt câu hỏi đúng cho dữ liệu.
3 cấp độ của người phân tích dữ liệu — bạn đang ở đâu?
Khoá học đưa bạn từ Cấp 1 lên Cấp 3, bằng đúng bộ công cụ có sẵn trong Excel.
Người làm báo cáo
“Mình làm ra số.”
- Copy-paste gộp dữ liệu thủ công
- VLOOKUP, SUMIFS trên bảng phẳng
- Báo cáo làm lại từ đầu mỗi kỳ
- Biểu đồ rời rạc, nhiều sheet
Analyst có hệ thống
“Mình xây cỗ máy làm ra số.”
- Power Query: lấy dữ liệu từ folder, web, làm sạch tự động
- Data Model: quan hệ 1:N, 1:1, N:N
- Measure DAX: SUMX, CALCULATE, DIVIDE, SWITCH
- Refresh là cập nhật toàn bộ
Analyst phân tích chuyên sâu
“Mình giải thích số và đề xuất hành động.”
- Pivot đa chiều, Slicer, Timeline, Forecast
- So sánh Thực tế vs Target, phân khúc, Top khách hàng
- Dashboard KPI một trang kể chuyện bằng dữ liệu
- AI hỗ trợ đọc dữ liệu & gợi ý chiến lược
Từ “làm ra số” → “xây hệ thống” → “đưa ra quyết định”
5 bước từ dữ liệu thô đến báo cáo — thực hành trọn vẹn trên Excel
Cùng tư duy với các công cụ BI chuyên dụng. Power Query và DAX học ở đây dùng lại được khi bạn chuyển sang Power BI.
Get Data
File đơn lẻ, folder nhiều file, Table, Web. Tự nhận file mới, cập nhật khi đổi nguồn.
Clean & Transform
Đếm dòng lỗi/thiếu, sửa kiểu dữ liệu, trùng lặp, Merge Queries, Group By, Pivot/Unpivot, Index.
Model
Quan hệ giữa các bảng; Calculated Column vs Measure; SUMX, AVERAGEX, CALCULATE.
Analyze
8 bài toán: theo tháng, lợi nhuận, phân khúc, discount, tỉnh thành, Top KH, kênh, Target.
Visualize
Chọn biểu đồ theo mục đích; Navigator, KPI Card, Slicer & Timeline đồng bộ.
Dữ liệu thực hành: Sales_Data · Products · Customers · KPI_Target — mô phỏng doanh nghiệp thực tế
Excel lo phần chính xác, AI lo phần tốc độ — bạn lo phần ra quyết định
Khoá học không dạy AI tách rời, mà đặt AI vào đúng chỗ trong quy trình phân tích trên Excel.
Tạo dữ liệu thử & viết công thức
Mô tả bằng lời, nhận lại bộ dữ liệu mẫu để luyện hoặc công thức cần dùng — thay vì mất cả buổi tự dò.
Đọc dữ liệu & gợi ý hướng phân tích
Đưa dữ liệu doanh nghiệp vào chatbot do thầy Đạt xây dựng để nhận nhận xét ban đầu và các góc nên đào sâu.
Nghiên cứu thị trường & đề xuất chiến lược
Kết hợp số liệu nội bộ với bối cảnh thị trường để biến kết quả phân tích thành đề xuất hành động.
Làm việc với bảng tính bằng câu lệnh
Yêu cầu Copilot tóm tắt, làm nổi bật xu hướng hay thêm cột tính toán ngay trong file Excel bạn đang mở.
Biến kết quả phân tích thành báo cáo, slide
Rút ngắn khâu cuối: soạn báo cáo và dựng slide trình bày từ kết quả bạn đã phân tích.
Bước đầu phân tích bằng Python — miễn phí
Dùng AI hỗ trợ viết và chạy Python trên Google Colab, mở đường khi dữ liệu vượt khỏi Excel.
Cùng là Excel, nhưng khác hoàn toàn cách làm
Power Query + Power Pivot biến Excel thành công cụ phân tích có mô hình dữ liệu — ngay trong phần mềm công ty đã có.
| Tiêu chí | Excel công thức truyền thống | Excel BI Stack (khoá này) |
|---|---|---|
| Gộp dữ liệu nhiều nguồn | Copy-paste thủ công | Power Query, tự cập nhật bằng Refresh |
| Làm sạch dữ liệu | Sửa tay, lặp lại mỗi kỳ | Các bước được ghi lại, chạy lại tự động |
| Kết nối nhiều bảng | Cột VLOOKUP phụ, file nặng | Data Model với quan hệ giữa các bảng |
| Giới hạn dữ liệu | Tối đa ~1 triệu dòng/sheet | Data Model xử lý dữ liệu lớn hơn giới hạn sheet |
| Logic tính toán | Công thức lồng nhau, khó bàn giao | Measure DAX đặt tên rõ, tái sử dụng |
| Trình bày | Nhiều sheet tĩnh | Dashboard tương tác Slicer/Timeline |
| Chi phí công cụ | Có sẵn | Có sẵn trong Excel 2019+ |
Học có trọng tâm — dồn sức vào phần tạo khác biệt
Tổng quan dữ liệu, Power Query & Power Pivot
- Chuẩn hoá cột ngày, mã sản phẩm, số lượng, doanh thu, khu vực
- Get Data: file đơn lẻ, folder nhiều file, Table, Web
- Cập nhật khi có file mới / khi di chuyển file nguồn
- Kiểm tra lỗi & thiếu dữ liệu, tính số dòng lỗi
- Merge Queries, Group By & Summarize, Pivot/Unpivot
- Parameters, Tab Transform & Add Column
- Quan hệ 1:N, 1:1, N:N trong Data Model
- Measure SUM, COUNTROWS · Calculated Column DIVIDE, IF, SWITCH
- SUMX, AVERAGEX & CALCULATE: doanh thu online, sau thuế, tỷ lệ
Phân tích với Pivot Table, Pivot Chart & Chatbot AI
- Chatbot Data Analyst của thầy Đạt: nghiên cứu thị trường, phân tích dữ liệu DN
- Kết nối 4 bảng, thiết lập Relationship, chuẩn hoá Sales_Data với KPI Target
- Doanh thu, lợi nhuận theo tháng · Timeline · Forecast Line
- Slicer & Report Connection giữa nhiều Pivot
- Đơn hàng theo phân khúc · discount theo sản phẩm · tỉnh thành
- Top 4 khách hàng · doanh thu theo kênh · Thực tế vs Target
Thiết kế biểu đồ & Dashboard chuyên nghiệp
- Biểu đồ và ý nghĩa của từng biểu đồ
- Nguyên tắc thiết kế Dashboard
- Navigator & 4 KPI Card
- Hoàn thiện Overview, tinh chỉnh Slicer & Timeline
Cập nhật 2026: AI Copilot & Python
- Copilot với Excel 365
- Copilot với Word & PowerPoint 365
- AI Python với Google Colab (miễn phí)
Nền tảng & hàm phân tích
- Table, Sort & Filter nâng cao, Conditional Formatting theo công thức
- Data Validation chống nhập sai
- XLOOKUP, INDEX & MATCH
- LET, FILTER, SORT
- SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, IFERROR
- SUMPRODUCT, FREQUENCY
6 sản phẩm phân tích & báo cáo bạn tự tay xây dựng
Mỗi sản phẩm gắn với bài thực hành cụ thể — dùng lại được như template cho công việc thật.
tự cập nhật
Pipeline lấy dữ liệu tự động
Kết nối folder, Table, Web; tự nhận file mới.
| 03/1/25 |
| SP-01 |
| #N/A |
| 03/01/2025 |
| SP-01 |
| 0 |
Quy trình kiểm soát chất lượng dữ liệu
Đếm dòng lỗi/thiếu, xử lý trùng, sửa kiểu, Unpivot.
Data Model + thư viện Measure DAX
SUMX, AVERAGEX, CALCULATE, DIVIDE cho chỉ số kinh doanh.
| Kênh | Thực tế | Target |
| Online | 4,2 tỷ | 4,0 tỷ |
| Đại lý | 3,1 tỷ | 3,5 tỷ |
Bộ 8 phân tích kinh doanh
Phân khúc, discount, tỉnh thành, Top KH, kênh, Thực tế vs Target.
Dashboard KPI tương tác
Navigator, KPI Card, Slicer & Timeline đồng bộ toàn trang.
Bạn: Vì sao doanh thu tháng 7 giảm?
AI: Kênh Đại lý miền Bắc giảm 18%, chiếm phần lớn mức sụt. Nên kiểm tra tồn kho và chính sách chiết khấu…
Phân tích có AI hỗ trợ
Chatbot Data Analyst, Copilot Excel 365, Python trên Colab.
Hình minh hoạ được mô phỏng theo nội dung bài học; số liệu là dữ liệu mẫu.
Không cần license BI — chỉ cần Excel 2019+
Chờ công ty mua Power BI mới làm được Data Model
Power Query & Power Pivot đã có sẵn trong Excel 2019+
Học lại toàn bộ từ đầu nếu bạn đã vững hàm
Ôn nhanh Module 1–2, tập trung Module 3–5
Biết lập trình để tự động hoá dữ liệu
Thao tác giao diện Power Query, DAX được giải thích từng hàm
Tự tìm bộ dữ liệu để luyện
Bộ data 4 bảng + 14 tài liệu đi kèm từng phần
Lưu ý: một số tính năng mới (Column Quality, Copilot) cần Excel 2021 hoặc Microsoft 365. Phần Python dùng Google Colab miễn phí.
Nguyễn Hữu Đạt
Chuyên gia Data, AI & Phân tích dữ liệu doanh nghiệp
Học từ người triển khai giải pháp dữ liệu cho doanh nghiệp
Hơn 10 năm đào tạo và triển khai các giải pháp dữ liệu cho tổ chức, doanh nghiệp tại Việt Nam. Thạc sĩ, chuyên môn Khoa học dữ liệu và ứng dụng công nghệ thông tin.
Phương pháp của thầy Đạt: hiểu bản chất dữ liệu trước, rồi mới đến công cụ — để bạn không chỉ biết bấm nút, mà biết vì sao mô hình dữ liệu được thiết kế như vậy.
Đã tham gia đào tạo cho:
Ứng dụng Excel & AI cho phân tích dữ liệu & báo cáo với 699.000đ
Giá gốc 1.000.000đ — tiết kiệm 30% khi đăng ký trong thời gian ưu đãi.
Bạn nhận được
- Module Power Query & Power Pivot + DAXbài 81–152
- 8 bài phân tích kinh doanh trên Data Modelbài 160–178
- Dashboard KPI tương tác cho portfoliobài 179–188
- Chatbot Data Analyst của thầy Đạtdo GV xây dựng
- AI Copilot M365 & Python Colab 2026bài 189–193
- Bộ dữ liệu 4 bảng + 14 tài liệutải về dùng ngay
- Module nền tảng & hàm để ôn nhanhbài 6–80
- Nhóm Zalo hỗ trợ + hỏi đáp với giảng viêntrong bài học
về khóa học
- Tư vấn lộ trình phù hợp
- Giải đáp chi tiết nội dung khóa học
- Hỗ trợ nhanh qua điện thoại/email
Tư vấn viên Gitiho sẽ liên hệ lại với bạn qua điện thoại/email.
Muốn học tiếp Power BI, SQL?Gói Hội viên Gitiho từ 140.000đ/tháng.›
Câu hỏi thường gặp về khoá học
Mình đã dùng Excel thành thạo, khoá này có quá cơ bản không?
Module 1–2 là nền tảng để ôn nhanh. Giá trị chính nằm ở Module 3–5: Power Query, Data Model, DAX (SUMX, CALCULATE…), phân tích đa chiều và Dashboard — phần lớn người dùng Excel lâu năm vẫn chưa khai thác.
Nên học khoá này hay học Power BI luôn?
Nếu công ty bạn dùng Excel là chính hoặc chưa có license Power BI, khoá này giúp bạn làm phân tích có mô hình dữ liệu ngay. Power Query và DAX là nền tảng chung — học xong chuyển sang Power BI sẽ nhanh hơn nhiều. Nếu bạn đã thành thạo Power Query/DAX, nên học Power BI trực tiếp.
Data Model trong Excel xử lý được dữ liệu lớn không?
Data Model (Power Pivot) lưu dữ liệu theo dạng nén, không bị giới hạn ~1 triệu dòng như một sheet thường. Hiệu năng thực tế còn tuỳ cấu hình máy và cách thiết kế mô hình — phần này được hướng dẫn trong Module 3.
Cần phiên bản Excel nào?
Excel 2019 trở lên trên Windows. Column Quality và Copilot cần Excel 2021 hoặc Microsoft 365. Power Pivot không có trên Excel cho macOS.
Phần AI có thực sự hữu ích cho analyst?
AI dùng để tăng tốc: tạo dữ liệu thử, viết/kiểm tra công thức, đọc dữ liệu và gợi ý hướng phân tích (Chatbot Data Analyst, Copilot), chạy Python trên Colab. Việc đặt câu hỏi đúng và đánh giá kết quả phân tích vẫn là kỹ năng của bạn.
Học bao lâu thì áp dụng được?
Nếu đã vững hàm, bạn có thể tập trung Module 3–5 (khoảng 2–3 tuần, 3–4 buổi/tuần) và áp dụng Power Query ngay cho báo cáo định kỳ đầu tiên.
Có được hỗ trợ khi gặp lỗi không?
Có nhóm Zalo hỗ trợ học viên và phần thảo luận dưới mỗi bài học, nơi giảng viên trả lời trực tiếp.
Excel lo dữ liệu, AI tăng tốc — bạn tập trung vào phân tích & báo cáo
Ứng dụng Excel & AI cho phân tích dữ liệu & xây dựng báo cáo, bắt đầu từ hôm nay.
Đánh giá 5/5 từ học viên
“Mình đang học nhiều khóa học của Thầy Đạt, các khóa học đều bổ ích, dễ hiểu, dễ áp dụng vào trong thực tế công việc.”
“Thầy rất tâm huyết với khóa học, em cảm ơn thầy rất nhiều, khóa học rất bổ ích, rất đáng học ạ.”
💬 Giảng viên trả lời trực tiếp trong bài học
Học viên: Em dùng Excel 2019 và không thấy phần Column Quality ạ?
Thầy Đạt: Em nâng cấp lên bản 2021 nhé, bản 2019 Microsoft không còn hỗ trợ tính năng này.